Tan Zi Jian
混合工作流 · 角色一致性 · 镜头修复
我把生成式 AI 当作最后一公里的渲染器，而不是随机的生成器。结构来自 3D 布局、实拍素材或数据；AI 这一步负责提供外观、质感和运动。下面的作品集中于工作室真正会遇到的问题：一致性、连续性和可控性。
一个战列舰航拍镜头，海面、尾流和烟囱烟雾由 AI 生成，而不是模拟。我用带灯光的 Houdini 渲染（战舰与镜头运动）作为引导，让 AI 生成时保持精确的镜头路径和炮塔动画，同时补上海水和大气效果。
完成调色的成片只用了一天，而 FLIP 和 Pyro 的方案则需要好几天。
一场浪漫的韩剧场景，我自己担任男主角，全程由 AI 制作。整个流程包括锁定身份的角色设定图、场景底图和多镜头的连续性。
传统的 3D 布局，镜头和构图由手工设定，再交给 AI 提升纹理质量并增加氛围，同时不破坏硬表面几何结构。
一个围绕单一角色（名叫 Ggamnyang 的小黑猫）制作的短视频系列。最大的挑战是，尽管生成带有随机性，仍要让角色在每个场景里保持一致。
每一集都由我手工剪辑，所以节奏和幽默感是人的感觉，而不是机器生成的。
一个韩语 YouTube Shorts 数据对比频道，用 Claude 作为 AI 智能体来制作，而不是用剪辑软件。智能体负责脚本、图表、字幕和混音，并通过代码渲染每条视频。
由于没有任何一步需要等待手工剪辑，一个人也能每天发布一条新视频。同一套流程现在也用来制作 3D“如果……会怎样”的情景视频。
